期刊简介
中华人民共和国卫生部主管，中华医学会、济宁医学院主办。本刊是国家级学术期刊，为《中文核心期刊要目总览》核心期刊、中国科技核心期刊、中国科学引文数据库期刊、中国科技论文统计源期刊，卫生部优秀期刊、中华医学会优秀期刊、中国期刊协会编校质量优秀期刊和山东省优秀期刊。本刊是亚洲行为医学领域惟一学术期刊，也是中国首份以脑科学命名的学术期刊。适合各级医院医护人员及各类院校师生阅读。
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首页>中华行为医学与脑科学杂志
- 杂志名称：中华行为医学与脑科学杂志
- 主管单位：中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
- 主办单位：中华医学会 济宁医学院
- 国际刊号：1674-6554
- 国内刊号：37-1468/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：中华医学会系列杂志 卫生部优秀期刊期刊收录：上海图书馆馆藏, CA 化学文摘(美), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 维普收录(中), 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 知网收录(中), 哥白尼索引(波兰), 剑桥科学文摘, 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 国家图书馆馆藏, 万方收录(中)
机器学习在注意缺陷多动障碍与自闭症谱系障碍的辅助诊断
张家宁；张静；蒋雅丽；汪天富；黄炳升；姚树桥
关键词：注意缺陷多动障碍, 自闭症谱系障碍, 结构磁共振成像, 机器学习
摘要：儿童青少年精神障碍种类多样,尤其注意缺陷多动障碍与自闭症谱系障碍的患病率逐年升高,对儿童青少年的成长有较大影响.神经影像学研究提供的影像生物标志对此类疾病的诊断日益重要.在精神障碍的神经影像学研究中,机器学习在图像处理方面的应用逐渐成为有力工具,基于机器学习和神经影像的计算机辅助诊断研究也成为领域热点.本研究简要介绍了基于机器学习和结构磁共振的儿童青少年精神障碍的辅助诊断方法,并总结了注意缺陷多动障碍与自闭症谱系障碍方面的诊断研究进展.结果显示,目前已有多种机器学习方法应用于儿童青少年精神障碍的辅助诊断研究中,但这些方法还无法应用于临床诊断.未来研究需从多方面提高机器学习方法的诊断能力,从而为儿童青少年精神障碍的临床诊断提供客观可靠的辅助工具.
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